Mi Portafolio Unidad 3
Teoría De La Información.
La teoría de la información es una rama
interdisciplinaria que combina elementos de matemáticas y ciencias de la
computación para estudiar la cuantificación, transmisión y procesamiento de la información.
Claude Shannon, a menudo llamado el "padre de la teoría de la
información", formuló los principios fundamentales en la década de 1940.
La teoría de la información se centra en conceptos clave
como:
- Bits: La unidad básica
de información, que puede tener un valor de 0 o 1. La información se
almacena y se transmite en forma de bits.
- Entropía: Este concepto
mide la cantidad de incertidumbre o sorpresa asociada con un conjunto de
datos. Cuanto mayor sea la entropía, mayor será la incertidumbre, y
viceversa. La teoría de la información utiliza la entropía para
cuantificar la información contenida en un conjunto de datos.
- Canal de comunicación:
Refiere a la vía a través de la cual la información se transmite de un
lugar a otro. Los canales pueden ser ruidosos o propensos a
interferencias, y la teoría de la información se ocupa de cómo optimizar
la transmisión de información a través de estos canales.
- Codificación de la
información: La teoría de la información explora cómo representar la
información de manera eficiente mediante la asignación de códigos. Esto es
fundamental en la compresión de datos y en la transmisión de información a
través de canales limitados en ancho de banda.
- Teorema de la fuente de
canal: Establece límites fundamentales sobre la compresión de datos y la
transmisión de información a través de canales, proporcionando una
comprensión matemática de las capacidades y limitaciones de estos
procesos.
La teoría de la información ha tenido un impacto
significativo en campos como las comunicaciones, la compresión de datos, la
criptografía y la teoría de códigos. Además, ha influido en áreas más allá de
las ciencias de la computación, como la biología, la lingüística y la
estadística.
Transferencia.
En términos simples, la transferencia de datos es el
proceso de mover información digital de un lugar a otro. Puede ser desde una
computadora a otra, entre dispositivos, o a través de redes, ya sea mediante
cables como Internet, USB o HDMI, o de forma inalámbrica mediante tecnologías
como Wi-Fi y Bluetooth.
Este proceso es fundamental en diversas actividades
cotidianas, como enviar correos electrónicos, descargar archivos, realizar
transacciones bancarias en línea, compartir archivos entre dispositivos y
transmitir contenido multimedia en tiempo real. La velocidad y capacidad de
transferencia varían según los métodos y la conexión utilizados.
La transferencia de datos puede ocurrir localmente,
dentro de una red doméstica o empresarial, o a través de redes públicas como
Internet. Es crucial considerar la seguridad durante la transferencia,
especialmente con información sensible. Para proteger los datos, se aplican
medidas como el cifrado y protocolos de seguridad, garantizando la
confidencialidad e integridad de la información transmitida.
Compresión.
La compresión de datos es un procedimiento dirigido a la
disminución del tamaño de un archivo o conjunto de datos con la finalidad de
optimizar el uso del espacio de almacenamiento y reducir el ancho de banda
requerido para su transmisión. Su objetivo fundamental consiste en la
eliminación de redundancias y repeticiones presentes en la información,
buscando representarla de manera más eficiente y compacta.
Hay dos categorías fundamentales de compresión de datos:
la compresión sin pérdida y la compresión con pérdida.
Compresión sin pérdida: Es un método donde se reduce el
tamaño del archivo sin perder ningún detalle o información. Los algoritmos
utilizados identifican patrones redundantes en los datos y los reemplazan por
representaciones más compactas. Al descomprimir los datos, se puede recuperar
la información original sin pérdida de calidad. Ejemplos comunes de algoritmos
de compresión sin pérdida incluyen ZIP, GZIP y PNG.
Compresión con pérdida: En este enfoque, la compresión
reduce el tamaño de los datos al eliminar ciertos detalles o información que
podría considerarse menos relevante o perceptible para los usuarios. Aunque
esto implica una pérdida de información, en muchas aplicaciones la calidad
resultante sigue siendo aceptable. Este tipo de compresión se utiliza
comúnmente en formatos como JPEG para imágenes, MP3 para audio y MPEG para
video.
Validación.
La validación de datos es el proceso de verificar y
asegurar que los datos ingresados o procesados en un sistema cumplan con
ciertos criterios predefinidos y sean consistentes, precisos y confiables. El
objetivo principal de la validación de datos es garantizar la integridad y
calidad de los datos, evitando errores, inconsistencias y datos incorrectos en
una base de datos o sistema.
La validación de datos puede implicar varias etapas
y técnicas, que pueden incluir:
- Verificación de formato: Se comprueba que los datos cumplan con el formato esperado,
como fechas, números, direcciones de correo electrónico, números de
teléfono, entre otros. Se busca asegurarse de que los datos se ajusten a
las reglas establecidas para su correcta representación
- Verificación de rango y límites: Se valida que los datos estén dentro de los rangos permitidos
y límites predefinidos. Por ejemplo, en un campo de edad, se puede
verificar que el valor ingresado esté dentro de un rango válido.
- Validación de coherencia: Se analiza la consistencia de los datos en relación con otros
campos o registros relacionados. Se busca asegurar que los datos sean
lógicos y coherentes entre sí. Por ejemplo, en un sistema de gestión de
ventas, se puede verificar que el precio de un producto no sea mayor que
su costo.
- Validación de unicidad: Se verifica que los datos ingresados no se repitan en el
sistema. Esto es especialmente importante para identificadores únicos,
como números de identificación o códigos de productos.
- Validación de integridad
referencial: Se asegura que los
datos cumplan con las restricciones y relaciones definidas en una base de
datos. Se verifica que los valores ingresados en campos relacionados estén
correctamente asociados
Encriptación.
Es el proceso de convertir información en un formato
ilegible o incomprensible, llamado texto cifrado, utilizando algoritmos y
claves criptográficas. El objetivo principal de la encriptación es proteger la
confidencialidad y la integridad de los datos, asegurando que solo las personas
autorizadas puedan acceder y comprender la información.
La encriptación se basa en algoritmos matemáticos que
transforman los datos originales, llamados texto claro, en una forma
encriptada, llamada texto cifrado. Para realizar la encriptación y
desencriptación de los datos, se utilizan claves criptográficas, que son
secuencias de bits que determinan cómo se realiza la transformación.
¿Las criptomonedas son un refugio contra la inflación?
Según S&P, teóricamente sí pero en la práctica no
Hay quienes afirman que los activos de criptomonedas
podrían ser demandados en un entorno de altas tasas y alta inflación dado que
servirían como reserva de valor. Sin embargo, su historial es demasiado corto
como para probarlo, dijo S&P.
La agencia de clasificaciones S&P Global tomó nota el
martes del atractivo que las criptomonedas proponen como activos que protegen a
los inversores de los efectos de la inflación al tiempo que también resaltan la
falta de información para apoyar la narrativa popular.
“Hay quienes afirman que los activos de criptomonedas
podrían ser demandados en un entorno de altas tasas y alta inflación dado que
servirían como almacenamiento de valor. Pero creemos que el historial de las
criptomonedas es demasiado corto como para probarlo”, agregó la agencia, y
luego desvió la atención sobre la débil correlación de bitcoin (BTC) con las
estimaciones de la inflación estadounidense.
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